Das ultimative Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines quantitativen, ultraschallbasierten (QUS) Tools zur Bewertung des hyalinen Knorpelabbaus, um frühe Stadien der Arthrose (OA) in vivo vorherzusagen. Um ein QUS-basiertes OA-Klassifizierungswerkzeug zu entwickeln, verwenden wir eine Kombination aus numerischen Ultraschallsimulationen und Ex-vivo-Messungen, um den optimalen Satz von QUS-Parametern zu definieren, die als Merkmale zur Klassifizierung von Knorpelabbaustufen geeignet sind. Grundlage für die numerischen Ultraschallsimulationen wird ein neuartiges mikromechanisches und morphologisches 3D-Modell des menschlichen Hyalinknorpels sein. Das Modell ermöglicht es uns, den Einfluss von OA-bezogenen Knorpeleigenschaften unabhängig voneinander künstlich zu testen und die QUS-Schätzungen aus der Ex-vivo-QUS-Messung zu optimieren. Die neuartige QUS-Methode wird evaluiert und neue Signalverarbeitungsansätze zur Optimierung dieser Parameter werden entwickelt.

"CARTILAGE" ist ein Kooperationsprojekt zwischen Charité Universitätsmedizin Berlin Riverside Research (NY, USA) und wird von NIH gefördert